Die Vorhersage der Lebensdauer einer Batterie benötigt vielfältige Tests. Peter Attia von der Stanford University nutzt Methoden des Machine Learnings, um die Entwicklungs- und Charakterisierungsprozesse von Batterien deutlich zu verkürzen.
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